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딥러닝 4WAY GPU(Tesla V100 32GB) 시스템

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작성자 no_profile 상석하대 쪽지보내기 메일보내기 자기소개 아이디로 검색 전체게시물 조립서버 댓글 0건 조회 298회 작성일 19-02-06 15:38

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검토

GPU가 쿨러팬이 없는 패시브형이므로 샤시에서 바람이 충분히 정확하게 공급돼야 한다.

최근 가상화페 마이닝으로 나오는 샤시는 풍량과 팬의 성능이 검증 안됐으므로 배제한다.

GPU의 소비 전력이 250W이니 파워는 1500W 이상이어야 한다.

PCI-E 3.0x16 4WAY용 메인보드와 GPU 4개가 주위와 간섭없이 장착될 수 있어야 한다.

최저 예산은 5,500만원 가량이다.

현재 위 조건에 맞는 샤시와 메인보드를 국내에서 구하기가 어렵다.

그냥 메인보드가 내장된 반조립 샤시를 국내 딜러들에게서 공급 받는다.

슈퍼마이크로의 SuperServer 7049GP-TRT 이다.

샤시 후면에 장착하는 Rear Fan 2개를 옵션으로 포함한다.

나머지 부품들만 따로 구매한다.

 

부품

Intel Xeon GOLD 5120 (2.2GHz/19.25M/14코어/LGA3647), 2개

슈퍼마이크로 SNK-P0070APS4 CPU 쿨러, 2개

삼성 DDR4 32GB PC4-21300R Reg ECC, 8개

삼성 970 EVO Plus M.2 NVMe 1TB

NVIDIA Tesla V100 GPU Computing Accelerator 32GB HBM2, 4개 #국내 엔비디아 딜러에게 직접 구매

예의 샤시가 패시브형 GPU에게 적합하게 돼 있어 조립은 어렵지 않다.

팬의 소음이 커서 격리된 곳에 거치해야 한다.

4U로 전환할 수 있으므로 랙에 걸어도 된다.

 

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