EPYC 딥러닝
페이지 정보
작성자
상석하대
쪽지보내기
메일보내기
자기소개
아이디로 검색
전체게시물
조립서버
댓글 0건
조회 403회
작성일 19-06-06 20:06
본문
ㆍ예산
시스템은 450만원 내외
GPU는 중고 Tesla K80 4개로 200만원 내외
ㆍ부품
CPU : AMD EPYC 7251
쿨러 : Dynatron A26 AMD EPYC SP3 Socket 2U
메인보드 : Asrock EPYCD8
메모리 : 삼성 PC4-21300R 32GB, 4개
SSD : 삼성 970 EVO Plus M.2 2280 1TB/NVMe
HDD : WD Ultrastar DC HC310 4TB SAS
파워 : 슈퍼플라워 SF-2000F14HP LEADEX PLATINUM 2000W
섀시 : IW-R400-03N
섀시 드라이브 베이 옵션 및 SAS 케이블 : IW-SK34-02 스토리지 킷 및 SAS SFF-8643 to SFF-8087 내부 케이블
섀시 후면 팬 옵션 추가 : 80mm Dual Rear Fan
섀시 내장 팬 추가 : Delta 92mm PFR0912XHE 4pin PWM 186 CFM
GPU : Nvidia Tesla K80 24GB, 4개
*현재 메모리, SSD, HDD, 파워, SAS 케이블만 국내에서 구매할 수 있으니 나머지는 해외 직구로 한다.
ㆍ제작
컴퓨터를 조립해 봤으면 제작이 가능하다.
CPU 쿨러의 바람 방향이 바뀌지 않도록 한다.
각 케이블들을 타이랩으로 잘 정리해서 샤시에 고정하고 GPU 전원공급 케이블이 팬의 바람을 방해하지 않도록 한다.
내장 팬의 바람을 후면으로 가도록 팬 가이드에 고정하고 RPM은 바이오스에서 최대로 한다.
모든 팬의 속도를 최대로 높인다.
섀시 후면 팬을 꼭 설치해야 한다.
ㆍ기타
타이탄 같은 액티브팬형 GPU를 쓰겠다면 내장 팬의 RPM을 최대로 하지 않아도 된다.
NVIDIA Tesla V100 32GB GPU를 지원한다.
소음이 심하므로 격리된 별도 장소에 둬야 한다.
섀시에 나사 고정 구멍을 몇개 뚤어 내부에 적당한 팬 가이드를 고정하고 200CFM이 넘는 120mm 팬을 2개 거치하면 GPU 쿨링에 더 좋을 듯하다.
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.